云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后信息技术领域又一次巨变。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘, 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“云计算技术与应用”课程在介绍云计算历史、发展及趋势的基础上，重点介绍云计算关键技术、基础架构及各种主流解决方案。课程主要内容包括：云计算概述、云计算关键技术、云服务体系、云计算主流解决方案（Google云计算、Amazon云计算、阿里云计算等）、开源云计算与大数据处理平台（OpenStack、Docker、Hadoop等）。由于云计算是近年来计算机科学技术中的研究和应用热点，技术平台更新快，因此本课程会紧密跟踪主流云计算技术及发展，拓宽学生知识面。

1）了解云计算概念，理解云计算各项关键技术，重点是虚拟化技术的原理和应用； 

2）通过具体的案例分析使学生理解云服务的体系结构；

3）深入理解云计算的分布式文件系统、并行处理框架、分布式锁服务以及分布式数据库等技术，并通过实验使学生掌握开源云计算平台OpenStack和Hadoop的管理和应用。

学习本课程前应具备以下几个方面的预备知识：

 l） 理解计算机组成原理的基本知识；

2） 具备基础的操作系统知识，掌握基本Linux操作命令；

3） 理解计算机网络的基本原理；

4） 掌握基础的Java编程语言。

1、参考教材

• Kai Hwang等著：《云计算与分布式系统》， 机械工业出版社，2013.
• 刘鹏等：《云计算》（第三版），电子工业出版社，2016.
• 林子雨著：《大数据技术原理与应用》（第3版），人民邮电出版社，2021.1.

2、网络资源

l  OpenStack社区 http://www.openstack.org/

l  OpenStack中文社区 http://www.openstack.org/

l  Docker社区 http://www.docker.com/

l  Docker中文社区 http://www.docker.org.cn/index.html

l  Hadoop社区 http://hadoop.apache.org/

l  CSDN Hadoop社区 http://hadoop.csdn.net/

l  Spark社区 http://spark.apache.org/

l  河海课堂在线链接：http://ktzxmooc.hhu.edu.cn/course/638996.html

l  厦门大学大数据课程公共服务平台 http://dblab.xmu.edu.cn

3、参考文献

l  Google论文中文版：

- 《Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统》

- 《The Google File System》

- 《Google MapReduce》