数值线性代数
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spContent=我们学习过线性代数或是高等代数,为什么还要学习数值线性代数呢?线性代数或高等代数中主要关注的是在理论上怎么解线性方程组,然而当今时代是信息爆炸的时代,我们要解决的问题的规模越来越大,理论上就很难解决或者根本就没有理论解,那么我们就需要研究解决这类问题的算法进而给出数值解。
—— 课程团队
课程概述

本课程是信息与计算科学专业基础课程。数值线性代数又称矩阵计算,数值线性代数研究的主要目的是如何针对各类科学与工程问题所提出的矩阵计算的特点,设计出相应的快速可靠的算法。本课程主要学习解线性方程组的直接解法、迭代解法、最小二乘问题的解法、共轭梯度法、特征值问题的计算方法等。

授课目标

掌握求解线性方程组、最小二乘及特征值问题数值算法等

课程大纲
预备知识

线性代数或高等代数

证书要求

课堂测试与作业占30%、讨论占10%、

期末考试占60%,按百分制计分,

60分至85分为合格、

85分以上至100分为优秀。


参考资料

教材为徐树方等编《数值线性代数》,北京大学出版社。

参考书目:

(1)   曹志浩,矩阵特征值问题,上海科学技术出版社,1980

(2)   冯国忱,刘经伦,数值代数基础,吉林大学出版社,1991

(3) 徐树方,矩阵计算的理论与方法,北京大学出版社,1995

(4)金小庆, 魏益民, 赵志数值线性代数及其应用科学出版社,2015