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人工智能基础
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课程评价
spContent=本课程体现以有效知识为主体,构建支持学生终身学习的人工智能知识基础和能力基础。课程通过理论教学和实验教学,不仅使学生掌握人工智能理论基础,而且培养学生利用AI 进行问题分析、问题建模及问题求解的方法和步骤,最终达到培养学生计算思维能力,为后续专业课程的学习夯实人工智能基础的目的。
—— 课程团队
课程概述

《人工智能基础》是一门本科公共基础必修课程,根据髙等学校人工智能基础教学现状,从计算思维视角提出人工智能基础教程的教学要求和教学设计,在注重基础知识、基本原理和方法的同时,采用案例教学的方式,培养学生的计算机应用能力,结合相关习题可培养学生利用计算机进行学习、工作和解决实际问题的能力。通过本课程的学习,学生不仅掌握人工智能基础知识,而且初步具备利用计算机分析问题和解决问题的能力,使学生今后能够更好地在各自专业领域中应用计算机和计算思维解决实际问题。

课程的优势体现在除了主讲内容外还有附加的讲实验章节,对教学过程中的大量实验进行了指导性教学,为学生课下自主学习提供了很好的引导与启发。

授课目标

通过本课程的学习,学生不仅掌握人工智能基础知识,而且初步具备利用计算机分析问题和解决问题的能力,使学生以后能够更好地在各自专业领域中应用计算机和计算思维解决实际问题。进一步完善课程体系,加强教学资源建设,测试题库,考试题库、拓展知识进一步丰富,借助平台共建共享线上课程资源,推进教学改革,建设金课。

课程大纲
预备知识

本课程是其他课程的基础课,无需预备知识,但通过本课程的学习将为后续专业学习打下坚实的计算思维基础。

参考资料

《人工智能通识与实践》

邓赵红 史荧中 主编

电子工业出版社 2025.1

《数字素养与人工智能通识实验教程》

林子雨 主编

夏小云 张琦 苏淑文 郑宇辉 副主编

人民邮电出版社 2025.7

《大学计算机(第7版)》

王移芝 桂小林 王万良 李雁翎 李清勇编著

高等教育出版社 2022.9