概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，在高等院校人才培养中占有非常重要的地位，为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济、科学等领域，为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含“概率论”和“数理统计”两方面的内容，其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性，而数理统计则是以概率论为理论基础，研究怎样用有效的方法去收集、整理、分析受随机性影响的数据，并对所研究的问题作出统计推断和预测，同时为决策和行动提供依据和建议。

  本课程共有33讲，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。

课程坚持立德树人，做好课程思政；体现前沿性，做到科教融合；以能力为导向，服务专业认证。学生通过对课程的学习，不仅要掌握概率统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，更重要的是掌握该课程的基本思想，培养运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。通过课程内容与科技前沿的结合，提高科技素养，培养科技强国的使命感和爱国情怀。

微积分，尤其是定积分、广义无穷限积分、二重积分、无穷级数求和等。

梁飞豹、薛美玉、吕书龙、刘文丽编著．概率论与数理统计（第2版）．北京：高等教育出版社，2023．