概率论与数理统计
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课程评价
spContent=概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,是现代数学的一个重要分支。随着“大数据”时代的来临,概率论与数理统计作为“大数据”的主要基础理论之一,受到专家学者的广泛关注,这一课程已成为高等院校理工类、经济管理类各专业最重要的基础课程之一。
—— 课程团队
课程概述

   概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科,在高等院校人才培养中占有非常重要的地位为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础概率论与数理统计广泛应用于社会经济科学等领域,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含概率论数理统计两方面的内容其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性而数理统计则是以概率论为理论基础,研究怎样用有效的方法去收集、整理、分析受随机性影响的数据,并对所研究的问题作出统计推断和预测,同时为决策和行动提供依据和建议。

  本课程共有38讲,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验


授课目标

学生通过对课程的学习,不仅要掌握概率统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,更重要的是掌握该课程的基本思想,培养运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

课程大纲
预备知识

微积分,尤其是定积分、广义无穷限积分、二重积分、无穷级数求和等。

证书要求

测验占25%作业占25%期末考试占40%、域外成绩占10%按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。

参考资料

梁飞豹、刘文丽、吕书龙、薛美玉编著.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社,2014.