生物大数据
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spContent=“大数据”是时下最火热的词汇,是各行业人士争相追捧的利润焦点。自1977年2月,Sanger与他的同事发表了第一个生物体的完整基因组序列以来,生物学大数据时代也宣告来临。生物学大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些大数据所蕴含生物学知识的提取。
—— 课程团队
课程概述

由省级优秀教师、中科院专家及上市企业技术专家担纲主讲,系统介绍当前生命科学研究及资本追逐的热词—生物大数据,讲授其所蕴含的价值与挖掘利用技术。课程特色之一是内容新颖。本课程是应生物基因组测序技术的发展而创建,面向新一代测序技术所获得的生物大数据,国内外尚无同类课程上线,而一些大型公司更是将其作为高端收费类培训课程。课程特色之二是主讲教师结构合理。由高校教师、中科院研究人员和企业技术人员组成,强强联合、优势互补,使课程内容既具理论高度,又具实用价值。课程特色之三是兼具通识与专业。本课程涵盖通识类知识点和专业类知识点,通识类知识有助于大众学生了解生物大数据的特点、价值与应用,专业类知识帮助学生掌握生物大数据的分析技能。



课程大纲

第一章 绪论

第一节  大数据的特征与价值

第一章测验

章 核酸数据库

第一节 DNA序列数据库

第二节   NCBI数据库检索策略

第二章测试

章 蛋白质数据库

第一节 蛋白质数据库概览

第二节 蛋白质序列数据库

第三节 蛋白质模式和域的数据库

第四节 蛋白质结构数据库

第五节 蛋白质分类数据库

第三章 课件

第三章测试题

章 基因组测序技术

第一节 基因组测序技术

第二节 基因组测序方式与质量控制

第三节 基因组测序的组装技术

第四节 转录组测序与分析

第五节 宏基因组测序与分析

第六节 基因组测序技术的应用:来自华大的案例

第四章测试

第五章 上机实操

第一节 RNA-Seq数据分析

第二节 基因组重测序数据分析


预备知识

普通生物学、生物化学

证书要求

1. 完成所有课程的学习

2. 完成课程视频中的测试题(40分)

3. 参加课程考试,并完成考试内容(50分)

4. 参加MOOC平台的课程讨论(10分)

总分超过60分可获得合格证书。


5. 优秀学员要求:

5.1 总分超过85分可以获得优秀学员。

5.2 其他对课程有特殊贡献的学员,可以获得10分加分;包括推广课程、积极帮助其他学员,以及积极帮忙改进课程的学员。

参考资料
常见问题

Q :  作业能手机作答吗

A :  用电脑作答提交,手机作答可能会导致错误提交失败

Q :  作业一般什么时候发布

A :  作业在课程视频发布后3小时就会发布

Q :  作业要在多久时间内完成

A :  作业提交时间(除第一次作业外)截止到下次视频发布时间,也就是下次视频发布前完成,否则影响期末总分;最后一次作业请在期末测试发布时间前完成

Q :  错过了测试和期末时间怎么办

A :  请关注各个章节的发布时间,错过了就不能再次答题;每个单元测验都有3次机会,取最高分