生物大数据
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spContent=“大数据”是时下最火热的词汇,是各行业人士争相追捧的利润焦点。自1977年2月,Sanger与他的同事发表了第一个生物体的完整基因组序列以来,生物学大数据时代也宣告来临。生物学大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些大数据所蕴含生物学知识的提取。
—— 课程团队
课程概述

由省级优秀教师、中科院专家及上市企业技术专家担纲主讲,系统介绍当前生命科学研究及资本追逐的热词—生物大数据,讲授其所蕴含的价值与挖掘利用技术。课程特色之一是内容新颖。本课程是应生物基因组测序技术的发展而创建,面向新一代测序技术所获得的生物大数据,国内外尚无同类课程上线,而一些大型公司更是将其作为高端收费类培训课程。课程特色之二是主讲教师结构合理。由高校教师、中科院研究人员和企业技术人员组成,强强联合、优势互补,使课程内容既具理论高度,又具实用价值。课程特色之三是兼具通识与专业。本课程涵盖通识类知识点和专业类知识点,通识类知识有助于大众学生了解生物大数据的特点、价值与应用,专业类知识帮助学生掌握生物大数据的分析技能。



课程大纲

第一章 绪论

第一节  大数据的特征与价值

第一章 测验

第二章 基因组测序技术

第一节 基因组测序技术

第二节 基因组测序方式与质量控制

第三节 基因组测序的组装技术

第四节 转录组测序与分析

第五节 宏基因组测序与分析

第六节 基因组测序技术的应用:来自华大基因的案例

第二章测试

第三章 核酸数据库

第一节 DNA序列数据库

第二节   NCBI数据库检索策略

第三章测试

第四章 蛋白质数据库

第一节 蛋白质数据库概览

第二节 蛋白质序列数据库

第三节 蛋白质模式和域的数据库

第四节 蛋白质结构数据库

第五节 蛋白质分类数据库

第四章 课件

第四章测试题

期末考试

预备知识

普通生物学、生物化学

证书要求

1. 完成所有课程的学习

2. 完成课程视频中的测试题(40分)

3. 参加课程考试,并完成考试内容(50分)

4. 参加MOOC平台的课程讨论(10分)

总分超过60分可获得合格证书。


5. 优秀学员要求:

5.1 总分超过85分可以获得优秀学员。

5.2 其他对课程有特殊贡献的学员,可以获得10分加分;包括推广课程、积极帮助其他学员,以及积极帮忙改进课程的学员。

参考资料
常见问题

Q :  作业一般什么时候发布

A :  作业在课程视频发布后3小时就会发布

Q :  作业要在多久时间内完成

A :  作业提交时间(除第一次作业外)截止到下次视频发布时间,也就是下次视频发布前完成,否则影响期末总分;最后一次作业请在期末测试发布时间前完成

Q :  错过了测试和期末时间怎么办

A :  请关注各个章节的发布时间,错过了就不能再次答题;每个单元测验都有3次机会,取最高分