社会调查与统计分析
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课程评价
spContent=《社会调查与统计分析》是一门针对社会学类和公共管理学类专业学生的入门级研究方法课程。通过课程学习,你将了解社会研究的科学思维、掌握社会调查的基本原理、熟悉统计软件的操作方法,形成对社会现象独立研究的能力。
—— 课程团队
课程概述

《社会调查与统计分析》课程结构主要围绕社会调查过程展开,包括社会调查概述、选择调查课题、调查设计、抽样、测量、问卷设计、资料收集与资料整理、单变量分析、双变量分析和调查报告的撰写共十个章节,将社会调查方法的基本概念、主要原理和实际操作过程紧密结合。同时贯穿课程的理论讲授,设置“实验”和“实训”环节,并辅以案例分析和拓展阅读等内容,使课程教学理论学习与实践演练兼顾。

本课程教学内容具有如下特色:

    第一,突出实践性。在相关章节讲授中提供翔实的社会调查实例,增强实务性。在教学平台通过拓展阅读栏目的设置,强化学生对社会调查与统计分析基本原理的理解,也是对课程基本内容的一种拓展和延伸。

    第二,突出操作性。教师在“资料整理”、“单变量统计分析”、“双变量统计分析”等章节结合具体问题对SPSS统计软件的操作步骤进行演示性介绍,在课程平台设置“实验练习”作业。通过具体的软件操作步骤的介绍和实验问题的设计,深化学生对社会调查与统计分析基本技能的掌握。

    第三,突出研究性。在“抽样”、“问卷设计”、“资料收集”、“调查报告的撰写”等章节设置“实训练习”环节,让学生根据理论学习和实验学习,能够围绕调研选题,自主设计完整的研究方案、提交研究报告,作为课程结课考核的重要依据之一。通过这一过程,也实现了“经验-反思-提炼-应用”再到“经验”的循环学习过程。


授课目标
1. 学习社会调查的基本理论与技术,掌握选题、抽样设计、调查工具设计、调查方法选择与实施的基本原理,具备社会调查报告写作技能。 2. 掌握社会调查统计分析的基本原理和分析方法,熟练使用社会调查统计分析软件进行数据处理。
课程大纲

1. 社会调查概述

1.1 社会调查的概念                 1.2 按调查关注点和调查领域划分的社会调查的类型

1.3 普遍调查与抽样调查             1.4 社会调查的一般程序

1.5 社会调查发展简史

2. 选择调查课题

2.1 选题的重要性                   2.2 选题的标准:重要性与创造性

2.3 选题的标准:可行性与合适性     2.4 选题的途径与方法

2.5 文献检索                       2.6 文献检索的例子

2.7 文献阅读                       2.8 文献综述的写作

3. 调查设计

3.1 调查目的                       3.2 分析单位

3.3 与分析单位有关的两种错误       3.4 时间维度

3.5 具体方案

4. 抽样

4.1 抽样的基本概念1:总体、样本、抽样、抽样单位、抽样框

4.2 抽样的基本概念2:参数值、统计值、置信度、置信区间

4.3 概率抽样的原理                 4.4 抽样的一般程序

4.5 简单随机抽样                   4.6 系统抽样

4.7 分层抽样                       4.8 整群抽样

4.9 多段抽样                       4.10 PPS抽样                 

4.11 偶遇抽样与判断抽样            4.12 定额抽样与雪球抽样            

4.13 样本规模                      4.14 影响样本规模确定的因素

5. 测量

5.1 测量的概念                      5.2 测量层次1:定类测量与定序测量

5.3 测量层析2:定距测量与定比测量   5.4 概念、变量和指标

5.5 操作化                          5.6 总加量表

5.7 李克特量表                      5.8 累积量表和语义差异量表

5.9 测量的信度                      5.10 测量的效度

5.11 信度与效度的关系

6. 问卷设计

6.1 问卷的结构1:封面信             6.2 问卷的结构2:指导语、问题与答案及编码

6.3 问卷设计的原则                  6.4 问卷设计的步骤1

6.5 问卷设计的步骤2                                      6.6 问题的形式1:填空式、选择式

6.7 问题的形式2:矩阵式、表格式、编号式、列联式

6.8 答案的设计                      6.9 问题的语言及提问方式

6.10 问卷设计中的常见错误          

7. 资料收集与资料整理

7.1 自填问卷法1:个别发送法、集体发送法、集中填答法、邮寄填答法

7.2 自填问卷法2:网络调查法         7.3 结构访问法

7.4 问卷回收率                      7.5 资料的审核与复查

7.6 数据录入                        7.7 数据清理

8. 单变量分析

8.1 统计分析概述                    8.2 频数与频率分布

8.3 统计图表的制作                  8.4 平均值与众数

8.5 中位数                          8.6 全距与标准差

8.7 异众比率、四分位差和离散系数    8.8 区间估计

8.9 假设检验                        8.10 SPSS在描述性统计中的应用

8.11 SPSS在推论性统计中的应用

9. 双变量分析

9.1 变量间的关系                    9.2 交互分类的含义与作用

9.3 交互分类表的形式要求            9.4 卡方检验

9.5 相关系数的计算1φ系数和C系数   9.6 相关系数的计算2G系数和E系数

9.7 相关系数的计算3Pearson积差相关系数  9.8 回归分析

9.9  SPSS应用1:交互分类与卡方检验       9.10 SPSS应用2:相关与回归分析

10. 调查报告的撰写

10.1 调查报告概述                   10.2 应用性报告的标题与导言

10.3 应用性报告的主体与结尾         10.4 学术性报告的摘要、导言与方法

10.5 学术性报告的结果、讨论、参考文献与附录

10.6 调查报告撰写应注意的问题

预备知识
  1. 对《社会学》的基础知识有初步了解;

  2. 掌握最基础的数理统计分析方法。

证书要求

按百分制计分,60分及以上为合格,85分及以上为优秀

1. 完成80%以上的视频学习和布置的学习任务;

2. 平时成绩占60%,其中单元测验40%、作业10%、讨论10%;期末考试占40%;



参考资料

卢小君编.社会调查研究方法.大连理工大学出版社,2016年