结构化机器学习项目
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课程评价
spContent=你将在本课程中学习如何建立一个机器学习项目。如果你想成为一个AI领域的技术大牛,以及知道如何带领你的团队开展工作,那么千万不要错过这门课。
—— 课程团队
课程概述

这是深度学习系列课程的第三门课。


本课程的很多内容都是首次作为教学内容,并且很多都源自我个人在构建和运营深度学习产品方面的经验。这门课也有两个“流程模拟器”,可以让你作为机器学习项目的领导者,练习如何决策。这会让你收获极其宝贵的“行业经验”,一般来说,这些经验可能要通过多年的工作积累才能得到。


在2周的学习之后,你会:

-      理解如何诊断机器学习系统中的错误

-      能够优先减小误差最有效的方向

-      理解复杂ML设定,例如训练/测试集不匹配,比较并/或超过人的表现

-      知道如何应用端到端学习、迁移学习以及多任务学习

很多团队浪费数月甚至数年来理解这门课所教授的准则,也就是说,这门两周的课可以为你节约数月的时间。



本课程为深度学习系列课程第三讲,完整中文课程请到网易云课堂学习

制作方:deeplearning.ai

原载于:Coursera



课程大纲
预备知识

需要有基本的数学、编程和机器学习基础。

证书要求