课程详情
课程评价
spContent=这个世界充满了许多不确定性,如上班路上遇到的红灯数,新手机能正常使用年数,某地区一年中遭遇的暴风雨次数等。这个世界同样充满了各种数据,如通讯数据,电子商务数据,金融数据等。本课程将引导你学习概率建模、统计推断、数据分析和科学预测,是你进一步学习现代统计方法和软件的起点。
—— 课程团队
课程概述

    这门课程让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理,课程还介绍参数估计,假设检验,回归分析等初等统计方法,还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程,你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练,培养科学的决策思维,会帮助你将概率论与数理统计中所学的原理和方法,应用于现实生活或科研工作中。

    你只需要具备初等的微积分知识,就可以开始本课程的学习。课程提供了在线帮助和测验,课外作业,讨论题以及工程背景的应用题目。希望你通过本课程的学习,你的统计建模能力和创新能力有所提高。


授课目标

这门课程引导你学习概率建模、统计推断、数据分析和科学预测等原理和方法,让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理,还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程,你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练,培养科学的决策思维。

课程大纲
预备知识

具备初等的微积分知识,就可以开始本课程的学习。

证书要求

    学生需完成所有课程教学环节,包括教学视频,随堂测验,单元测验,主观题作业,课程考试,参与课程讨论,才能申请结业。
    课程考核成绩合格(>=60分)者,可获得有课程负责人电子签名的合格证书,其中成绩优秀(>85分)者的可获得优秀证书。
    电子版的课程结业证书免费,纸质版认证证书收费100元/人。

本课程的考核成绩由三部分组成:

  1.单元测验:占60%。9次单元测验,每个测验包含5个客观题;

  2.课程讨论:占10%。根据同学们在讨论区发表的有效帖子(含主贴和回帖)的数量给予评分,发表的有效帖子10个以上为满分。

  3.课程考试:占30%。1次课程考试,包含10个客观题,5个主观题。

祝你通过自己的努力,获得好的成绩!

参考资料
  1. 荣腾中,刘琼荪等编,概率与数理统计(第二版)[M],高等教育出版社,2018.6

  2. 刘琼荪,钟波,荣腾中,李曼曼. 概率论与数理统计[M],高等教育出版社,2013.8

  3. 茆诗松,程依明,濮晓龙. 概率论与数理统计教程[M],高等教育出版社,2011.2.

  4. 盛骤,谢式千,潘承毅. 概率论与数理统计[M],高等教育出版社,2008.6.

  5. (美)William Mendenhall, Terry Sincich著,梁冯珍,关静译.统计学[M],机械工业出版社,2011.8.

  6. George Casella,Roger L.Berger著,张忠占,傅莺莺译.统计推断[M],机械工业出版社,2010.1.


常见问题

1.加入这门课程的学习需要花费多少钱?

    这门课程是免费的。

2.在课程开始后是否还能注册?

    你可以在任何时间注册,但是你在截止日期后提交作业将不能得到相应的分数。

3.这门课程的教学形式是怎样的?

    本课程的教学内容是按照课程的章节编排进行组织的,每个单元包含短视频、讲义、讨论题和课后习题组成。部分单元还包含一些课外读物、演示课件和数据分析的实训项目,便于你自主学习和加深对知识点的理解。

4.这门课的教材是什么?

    《概率与数理统计(第二版)》,荣腾中、刘琼荪等编,高等教育出版社,2018年。

5.这门课的参考书是什么?

    1.《概率与数理统计教程》,茆诗松等编,高等教育出版社,2004年。 

    2.《概率与数理统计》,(第三版)盛骤等编,高等教育出版社,2012年。

6.这门课的成绩构成是什么?

    最终成绩将分为四个部分:单元测验50%,单元作业50%,课程讨论10%,课程考试30%。

7.这门课的测验或考试的题型是什么?

    测验题目的类型有填空题、选择题、判断题、以及计算题和应用题。