人工智能导论——面向人文社科专业
分享
课程详情
课程评价
spContent=人工智能学科发展迅速,相关产品和应用遍地开花。可以预见,人类社会经历了工业化、信息化、下一步必将进入智能化时代。那么,人工智能是什么?能做什么?人工智能目前发展到什么程度?人工智能是否会取代人?——希望通过我们的课程,你会有自己的答案。
—— 课程团队
课程概述

人类在经过工业化、信息化之后,将进入智能化社会,各国政府也都纷纷出台人工智能相关的政策和国家战略。可以预见,在未来,人工智能方法不再是专业知识,而是通识知识、必备知识。

北京语言大学信息科学学院立足文科院校,在国内较早为文科专业学生开设《人工智能概论》,旨在讲授一门能听懂、跨学科、有广度的引导课程。在此基础上,我们倾力打造了《人工智能导论——面向人文社科专业》课程,希望有更多的同学从中收益,了解、掌握人工智能的基本方法和发展动态,为今后跨学科结合、转学科深造打下基础。

本课程有以下特点:

首先,从内容设计上,主要考虑内容的广度。课程以专题形式介绍知识表示、知识图谱、自动推理、搜索技术、群智能算法、机器学习、深度学习,基本涵盖了人工智能学科诞生以来各个时期主流的研究方法。在课程的最后,我们简要介绍了人工智能方法在计算机视觉、自然语言处理、语音技术、机器人技术领域的应用,让同学们对学科发展态势有更直观的理解。

其次,从授课方式上,主要以科普常识、介绍方法论为主。课程面向文科专业学生,以扩展知识面、培养跨学科思维为主旨,尽量避免使用公式、代码讲解。课程中,我们通过简单、常见的例子来讲解核心思想,如:在“自动推理”中我们介绍“红楼梦人物关系推理”;在搜索技术中介绍“农夫过河”、“游戏追逐”问题,在机器学习中我们介绍“性别分类”、“手写数字识别”、“地名识别”等例子。使得课程具有较强的可听性。

 


授课目标

本课程科普人工智能的学科脉络,深入浅出介绍人工智能基本方法论和前沿进展。使学生在原有专业基础上掌握人工智能思维模式,了解学科的发展趋势,拓宽学科视野。为今后从事与人工智能领域相关的工作奠定一定基础。


课程大纲
预备知识

了解学科概况——零门槛

理解基本思想——计算机科学导论

掌握核心知识——计算机科学导论、微积分、离散数学、数据结构


证书要求

课程为百分制,总成绩是由单元测验(50%)、课程讨论(10%)和期末考试(40%)组成,课程总成绩分为“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次,其中总成绩小于60分为“不合格”,大于等于60分并且小于85分为“合格”,大于等于85分为“优秀”。

参考资料

[1]李德毅. 人工智能导论,中国科学技术出版社,2018.

[2]王万良. 人工智能导论(第4版),高等教育出版社,2017年7月.

[3]卢格(GeorgeF.Luger) 著, 郭茂祖等译. 人工智能:复杂问题求解的结构和策略(原书第6版).机械工业出版社, 2010年1月.

[4]尼克. 人工智能简史,人民邮电出版社, 2017年12月. 

[5]松尾丰 著,赵函宏,高华彬 译. 人工智能狂潮,机械工业出版社, 2016年1月.