该课程的讲授内容和实战实例将领您开启“有趣”的Python数据处理体验。

“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”

运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律，把思想变得更精细！

本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。

本课程共包括4周内容，分别讲解：

（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；

（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；

（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。

该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

2017年度全新上线的Python语言系列专题课，带给你不一样的学习体验！

>>Python 网络爬虫与信息提取

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

>>Python 数据分析与展示

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

>>Python 机器学习应用

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

>>Python 科学计算三维可视化

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001

>>Python 游戏开发入门

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001

>>Python 云端系统开发入门

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001871002

  本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能，建议Python零基础学习者先修嵩老师的“Python语言程序设计”课程。具体地，学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: http://www.continuum.io/  （推荐）

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharm: http://www.jetbrains.com/pycharm/

参考教程

[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017.2

教程链接：天猫地址  亚马逊地址  京东地址  当当地址  

[2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考）

参考网站

[1] Python NumPy: http://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: http://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: http://pandas.pydata.org/ 

Q1：除了Python，这个课程需要其他编程语言基础吗？

A1：

不需要，只要具备基本的Python编程能力，就可以学习本课程。

Q2：Python 2.x和Python 3.x，这个课程采用哪个版本？

A2：

Python 3.x已经足够成熟，这是Python语言的现在和未来，嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

Q3：在线开放课程看不到老师，有问题谁来解答？

A3：

为了更好服务同学们，本课程教师和助教会经常在线答疑，尽快解决与课程相关的各类问题。